一、什么是memcache

MemCache是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统，

MemCaChe是一个存储键值对的HashMap，在内存中对任意的数据（比如字符串、对象等）使用key-value存储，数据可以来自数据库调用、API调用，或者页面渲染的结果。

MemCache设计理念就是小而强大，它简单的设计促进了快速部署、易于开发并解决面对大规模的数据缓存的许多难题

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二、为什么要使用memcache

主要用于动态Web应用以减轻数据库的负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。

由于网站的高并发读写需求，传统的关系型数据库开始出现瓶颈，例如：

1）对数据库的高并发读写： 关系型数据库本身就是个庞然大物，处理过程非常耗时（如解析SQL语句，事务处理等）。如果对关系型数据库进行高并发读写（每秒上万次的访问），那么它是无法承受的。

2）对海量数据的处理： 对于大型的SNS网站，每天有上千万次的数据产生（如twitter, 新浪微博）。对于关系型数据库，如果在一个有上亿条数据的数据表种查找某条记录，效率将非常低。

三、memcache的组成部分与实现原理

memcache有两个核心组件:服务端和客户端

memcache处理的原子是每一个key、val，key会通过一个hash表转换成hash的key，便于查找对比以及竟可能的做到散列。同时mem用的是一个二级散列，通过一个hash表来维护。

在一个memcache组件查询中，client先通过key的hash值来确定kv在service端的位置，当server端确定后，客户端就会发一个请求个server端。让它来查找出确切数据，因为这之间没有交互以及多播协议，因此mem带给网络的影响最小

工作过程： 1.检查用户请求的数据是缓存中是否有存在，如果有存在的话，只需要直接把请求的数据返回，无需查询数据库。 2.如果请求的数据在缓存中找不到，这时候再去查询数据库。返回请求数据的同时，把数据存储到缓存中一份。 3.保持缓存的“新鲜性”，每当数据发生变化的时候（比如，数据有被修改，或被删除的情况下），要同步的更新缓存信息，确保用户不会在缓存取到旧的数据。

四、MemCache和MemCached的区别

1、MemCache是项目的名称 2、MemCached是MemCache服务器端可以执行文件的名称